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1技术方案设计与架构针对复杂的业务需求，运用问题分解与系统性思维，设计由大模型和传统编程协同的技术方案，在确保业务目标设计的同时，统筹系统的性能成本安全性与可扩展性；
2全栈功能实现独立完成全栈开发，包括前后端代码编写，功能实现与交互优化；
3AI工程化实践利用AI辅助编程工具（如Claude CodeCursorCopilot等）提升研发效能，并负责AI AgentRAG（检索增强生成）等组件的工程化落地；
4持续技术探索保持对AI行业动态的敏锐度，跟踪大模型和智能体的前沿技术进展，主动将新技术引入实际项目，推动团队技术演进。