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1通过聚集性发现回归分析集成学习深度学习复杂网络遗传算法等技术，建立算法模型挖掘群体行为特征，进行信用风险评估以及欺诈风险侦测；
2擅长高维度非结构化网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别社区发现等场景设计有效算法；
3负责前沿学术算法技术的探索和调研，引入改进创新方法以解决非常规化问题。
1计算机数学或相关专业本科及以上学历；
2熟悉数据挖掘概率统计机器学习自然语言处理复杂网络搜索推荐图像识别等专业领域知识，有相关项目论文竞赛经验者优先；
3熟练掌握PythonSASR等至少一项建模工具；
4具有较高的技术钻研能力解决技术难点的科研攻关能力，和较强的创新能力；
5积极主动，具有开拓精神有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。