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1负责零售信贷产品的大数据风控策略制定跟踪及优化，工作内容涉及放贷目标客户筛选审批授信定价调额反欺诈催收等风控策略的制定跟踪及优化工作；
2负责对贷款资产结构及风险关键业务指标进行监测，通过大数据分析及预测，提供合理化的策略解决方案及建议，并负责方案的部署上线及落地跟踪；
3基于多维海量数据运用前沿数据挖掘及分析算法，对C端客户画像信贷需求变迁风险点及外部影响因素等方面进行深入研究，并最终形成风控策略落地。
1硕士及以上学历，数学统计学经济学金融学计算机等相关专业，专业成绩优秀者优先；
2良好的数据敏感度较强的逻辑分析能力及主动学习能力；
3良好的团队合作精神及沟通协调能力，做事严谨，性格乐观活泼；
4 精通PythonSQLSASMATLAB等至少一门编程语言，掌握决策树逻辑回归机器学习等建模方法及有金融数据分析经验者优先。