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1.硕士及以上学历，电气工程、自动化、计算机、数学、能源动力等相关专业
2.丰富算法研发经验，有能源电力行业、有微电网、虚拟电厂、综合能源系统实际项目经验背景优先
3.扎实的数学基础：优化理论（线性规划、混合整数规划、动态规划）、概率统计、时间序列分析
4. 精通Python，熟悉IEC 61850、Modbus、MQTT等能源通信协议，具备扎实的算法工程能力
5.深入掌握时序数据预测算法体系：
（1） 经典统计方法：ARIMA、指数平滑、状态空间模型等
（2） 深度学习架构：CNN、RNN（LSTM、GRU、Bi-LSTM）
（3）Transformer系列：Informer、Autoformer、FEDformer、PatchTST等
（4） 时序基础模型：Time Series Foundation Model（如TimesNet、TimesFM等）6.熟悉至少一种优化求解器：Gurobi、CPLEX等
6.了解电力系统基本原理：潮流计算、电力市场机制、电力电子技术等，发表过能源优化、电力系统相关高水平论文或专利
7.具备数字孪生、边缘计算、云边协同相关经验