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1.负责大语言模型方面的算法开发、优化、应用落地。负责相应AI解决方案设计，参与关键技术研发，攻关技术难点；
2.负责设计和实现大语言模型相关的算法和模型实现，研究并设计新是算法和模型，解决大语言模型应用问题；
3.负责开发和优化大语言模型的训练过程，设计并实现大语言模型的训练算法和策略，配置和优化训练的超参数和计算资源，保证模型的训练效果和效率；
4.负责构建和管理大规模医疗文本数据集，用于模型预训练和微调，完成不用场景下的下游任务；
5.负责进行大语言模型的评估和验证，设计评估指标和实验；设计和实施评估指标和实验，对训练好的大语言模型进行性能评估和分析。识别模型的弱点和改进空间，提出相应的改进策略和方法；
6.参与高校、科研、医疗机构科研合作，协助科研成果落地转化。
1.具有机器学习、自然语言处理、医学影像分析，或相关领域的学习和研究经验；
2.有预训练大语言模型或GPT模型等相关研究开发经验者优先；
3.在机器学习（ICML，NeurIPS、ICLR等）、计算机视觉（CVPR、ICCV、ECCV等）、自然语言处理（ACL，EMNLP等）和医疗影像分析（MICCAI、IPMI）等顶级会议，或者顶级期刊（IEEE T-PAMI， IEEE TMI、Medical Image Analysis）发表过相关论文；
4.具有人工智能相关专业（计算机视觉、机器学习、医疗图像分析等）硕士及以上学位；
5.能熟练使用英语。