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岗位职责1扎实的理论基础 深入掌握机器学习深度学习基础理论，对CV/NLP/时序信号处理等某一领域有较深入的研究和实践经验。
2出色的工程实现能力 熟练掌握Python/C++，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种主流深度学习框架，具备优秀的算法实现调试和优化能力。
强烈的业务驱动力 具备出色的逻辑思维和问题解决能力，善于将抽象的业务需求（如健康监测人机交互）转化为技术方案，并对算法落地应用有浓厚兴趣。
任职要求计算机科学与技术人工智能模式识别与智能系统电子信息统计学应用数学等相关专业。