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岗位职责
1负责机器学习/深度学习算法（如CNN/RNN/Transformer）的设计与优化，针对实际场景（如机器人视觉语音交互）完成模型训练调参及轻量化处理（如量化算子融合），提升精度速度与资源效率。
2将训练模型部署至边缘设备（如STM32/RK3588S），借助TensorFlow LiteRKNN等工具链实现端侧推理优化，满足低延迟（如200ms）低功耗等实时性要求。
3开发信号处理控制算法（如PID路径规划），实现多传感器（如IMU+激光雷达）融合及SLAM建图与导航。
4进行数据清洗标注与特征工程，构建数据管道和自动化处理工具，通过Online Learning/A/B测试等方式持续优化模型效果。
5跟踪前沿算法（如多模态大模型），输出专利或论文。协同硬件嵌入式及产品团队完成技术方案设计指标定义和联合调试，确保算法落地与用户体验提升。
任职要求
1硕士及以上学历（优秀本科生可申），计算机数学电子工程等相关专业。
2熟练掌握Python，熟悉C++/Java/Scala更佳。精通TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉常见机器学习算法及适用场景。
3熟悉大数据工具（Hadoop/Spark）和数据库（SQL/NoSQL），有模型部署经验者优先。
4具备扎实的数学基础（线性代数概率统计等）。具有语音/NLPCV机器人算法（如ROS）等项目经验。
5熟悉高并发/分布式系统，或有AutoML模型压缩相关经验。