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工作职责：
基于一次设备在线监测数据（油色谱、变压器DGA、断路器机械特性局放等）研究，构建电力设备状态劣化机理与寿命预测模型研究、设备状态健康评价、故障诊断、检修决策等算法模型，支撑电网设备智能化运维，实现一次设备故障综合智能研判的工程化应用。

任职资格：
1、本科以上学历，电力系统及自动化、高电压与绝缘技术、电气工程、能源与动力工程等相关专业。
2、5年及以上电力设备状态监测领域经验，主导过大型电力企业或科研院所的监测系统研发项目优先。至少2个成功落地的设备智能诊断或预测性维护项目案例。
3、精通变压器（DGA、局部放电）、GIS（SF6气体分析）、油色谱、断路器（机械特性监测）、电缆（分布式光纤测温）等关键设备的在线监测技术原理与数据分析方法。
4、掌握多源数据融合技术（如振动、温度、电流、局放信号的联合分析），能独立设计设备健康度评估模型（如基于贝叶斯网络、深度学习的剩余寿命预测）。
5、熟悉IEC 60599（DGA三比值法）、IEEE C57.104（变压器故障气体导则）等国际标准。
6、熟练使用Python/Matlab开发时序数据分析算法，可使用设备故障模拟工具、可视化工具生成设备状态分析报告。熟练使用BPA、PSASP等工具者优先。
7、有良好的文档编写规范习惯，较好的团队合作精神和沟通协调能力，吃苦耐劳，做事严谨踏实，能够承受压力，善于学习。