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对各种NLP和语音识别主题进行独立和协作研究，包括（但不限于）深度学习模型、语言理解、语音转文本和文本转语音。
设计和实现新的算法、模型和技术，以解决NLP和语音识别领域的复杂问题。
分析大规模数据集，开发和优化模型，并评估其性能。
为原型、概念验证和生产就绪系统的开发做出贡献。
随时了解该领域的最新进展，并通过出版物、会议和其他外联活动参与研究社区。
指导并与初级研究人员和工程师合作
计算机科学、电气工程、语言学或相关领域的博士学位，重点关注NLP、语音识别或密切相关领域。
熟练使用Python、PyTorch、TensorFlow等编程语言，以及开发和优化复杂软件系统的经验。
优秀的分析和解决问题的能力，能够独立工作并在团队中有效协作。
在NLP和/或语音识别领域的顶级会议和期刊上拥有良好的出版记录是非常理想的。
优秀的沟通和演讲技巧，能够独立工作。