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1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业优先；
2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识，对计算机视觉有深刻的理解，尤其是图像增强、图像分割、目标识别相关领域；
3、精通或熟练Matlab，C++，python其中2门或以上开发语言，有较强的程序开发能力，具有实现图像处理算法的经历；
4、熟悉OpenCV、Halcon等开源图像算法库；
5、熟悉深度学习算法，掌握Tensorflow、Caffe等图像处理框架；进行图像检测、识别类前沿算法的编程实现；
6、具有创造性思维，热爱研发工作，良好的沟通能力且具有两年或以上机器视觉、模式识别或图像处理相关工作经验者优先，优秀应届毕业生有类似实习或科研经验亦满足。