职位详情

岗位职责：
1、用C/C++实现算法，并优化算法以减少存储和运行时间
2、根据算法优化，提出硬件加速的需求
3、配合硬件工程师，做出软硬件划分
4、根据芯片的硬件资源，规划算法实现的程序，并用C/C++实现后移植到芯片中。
5. 完成上位机和下位机通讯的软件部分的工作
任职要求：
1 在机器学习上有实战经验，对经典算法如CNN等有深入理解
2 熟悉各种深度神经网络模型，如如Googlenet/ResNext/DenseNet/MobileNet/Faster R-CNN/YOLO/SSD/SegNet等
3 熟悉常用深度学习框架（如Tensorflow、Caffe或PTorch等）
4对于如何优化网络结构、如何减少内存使用、如何降低运行时间等有经验者优先
5至少对以下领域之一有良好的实际项目积累：
使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等
6 掌握C/C++编程，能够实现各种深度神经网络模型算法
7 有ARM核单片器编程的经验，能够读懂MCU的datasheet。
8有C/C++程序移植到ARM base MCU的经验者优先
9. 有USB驱动程序经验者优先